コマースを、AIネイティブに。

売上、広告、商品、在庫、受注など、分散したコマースデータを接続・標準化・集約する、CommerceAI のデータ連携基盤。

データはある。

でも、使えていない。

売上、広告、商品、在庫、受注、物流。

不足しているのはデータではなく、それを使える環境です。

売上データ商品情報広告データ受注データ在庫データOMSWMS

How it works

CommerceAI の仕組み

データの接続から、標準化、AI連携、権限管理、監査対応まで。CommerceAI が一貫して担います。

01

ワンクリック接続

必要な外部システムをワンクリックで接続。利用者が許可した範囲のデータだけを取得し、提供します。

connections
snippet
"text-content-dim">// 接続設定の例
connection.create({
  provider: "amazon-sp-api",
  account: "jp-main",
  scopes: [
    "catalog.read",
    "orders.read",
    "inventory.read"
  ]
});

adsConnection.link({
  profile: "brand-jp",
  approved: true
});
02

データ標準化

取得元ごとに異なる形式のデータを、CommerceAI が標準化。個別APIの仕様差分を吸収し、すぐに扱える状態に整えます。

normalize
snippet
"text-content-dim">// データ標準化の例
normalize({
  source: "amazon.ads.campaigns",
  output: "campaign_performance",
  fields: {
    spend: "cost_jpy",
    sales: "revenue_jpy",
    clicks: "click_count"
  }
});

"text-content-dim">// 取得元ごとの差分は内部で吸収
03

MCP でAI連携

MCP に対応しているため、Claude Code などのAIツールからそのままデータを取得可能。認証やレスポンス整形は CommerceAI が吸収します。

mcp
snippet
"text-content-dim">// Claude Code から実行
const result = await mcp.request({
  tool: "amazon.sales.summary",
  params: {
    period: "last_30_days",
    store: "jp-main"
  }
});

"text-content-dim">// → 販売データが即時返却
console.log(result.summary);
04

権限制御

使える機能、接続先、対象データの範囲を利用者単位で設定。必要な人だけが必要なデータにアクセスできる状態を維持します。

roles
snippet
"text-content-dim">// 権限定義の例
const role = {
  name: "analyst",
  permissions: [
    "products.read",
    "sales.read",
    "advertising.read"
  ]
};

scope.assign("tanaka@example.com", {
  stores: ["jp-main"],
  profiles: ["brand-jp"]
});
05

チーム管理

1つのワークスペースに管理者とメンバーの役割を集約。招待、権限設定、接続先の管理を一画面でまとめて扱えます。

workspace
snippet
"text-content-dim">// ワークスペース構造
workspace "acme-ec" {
  admin: ["cto@acme.co"]
  members: [
    { email: "dev@acme.co",
      role: "engineer" },
    { email: "ops@acme.co",
      role: "analyst" }
  ]
}
06

監査ログ記録

誰が、いつ、どの接続先に対して何をしたかを自動記録。AI経由の処理も含め、監査・トラブル対応に必要な履歴を残します。

logs
snippet
"text-content-dim">// ログエントリの例
{
  timestamp: "2024-01-15T09:23:11Z",
  actor: "claude-code",
  member: "tanaka@example.com",
  tool: "amazon.inventory.update",
  target: "jp-main",
  status: "success"
}

Why CommerceAI

導入で変わること

見るためのデータが、AIとチームが動かすためのデータに変わります。

1
workflow

ダッシュボードで終わらない

確認用だったデータを、AIや業務フローで使える状態に変えられます。

2
connection

毎回つなぎ直さなくていい

CSV加工や個別連携に頼らず、必要なデータをすぐ扱いやすくなります。

3
ai-ready

AI活用を始めやすい

個別開発の前に止まらず、認可・権限・ログが整った状態から始められます。

4
team

担当者依存から抜け出せる

接続先、権限、履歴がまとまり、チームで回る運用に近づきます。

5
foundation

今だけでなく先にも効く

Amazonから始めても、将来のEC・OMS・WMS連携へ広げやすい土台になります。

料金プラン

チームの利用規模に応じてプランをご選択いただけます。
まずは、90日間のお試し期間をぜひご活用ください。

スマホではカード、タブレット以上では比較表で見やすく確認できます。

Sandbox

月額
0円
年額
0円
MCP通常実行枠
100回 / 月

Standard - Trial

月額
0円
年額
-
MCP通常実行枠
3,000回 / 90日

Standard

月額
14,800円
年額
148,000円
MCP通常実行枠
500回 / 月

Pro

月額
29,800円
年額
298,000円
MCP通常実行枠
2,000回 / 月

課金に関する補足

Standard / Pro は本番運用向けの有料プランです。

MCP利用枠超過分は従量課金でご利用いただけます。

Standard Trial は 90日間または 3,000回まで無料で使えるお試しプランです。

Sandbox ではダミーデータでお試しいただけます。

大規模導入やカスタム要件のご相談は support@accordsystem.co.jp

接続情報

AIがつながる先を、CommerceAI が広げ続ける。

HUB
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楽天
Yahoo!
Shopify
自社EC
OMS
WMS
広告ツール
MakeShop
海外EC

── 順次対応予定

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